Cohere تطلق نموذج Cohere Transcribe Arabic لتحويل الكلام إلى نص باللغة العربية

تم تصميم النموذج لالتقاط الفروق الدقيقة مع مراعاة تنوع اللهجات باللغة العربية، إضافة إلى كونه مناسباً للمصطلحات المتخصصة المستخدمة في مختلف القطاعات

أعلنت Cohere، الشركة الرائدة عالمياً في تطوير حلول وخدمات الذكاء الاصطناعي، اليوم، إطلاق Cohere Transcribe Arabic، أحدث نماذجها مفتوحة المصدر للتعرف التلقائي على الكلام باللغة العربية، والذي يمثل إنجازاً جديداً في تقنيات الذكاء الاصطناعي المخصصة للغة العربية، بعدما حقق أعلى مستويات الدقة بين النماذج مفتوحة المصدر المتاحة حالياً.

ويستند النموذج إلى منصة Cohere الرائدة للتعرف التلقائي على الكلام، وقد صُمم خصيصًا لتلبية احتياجات المؤسسات ومطوري البرمجيات، مع مراعاة التنوع اللهجي للغة العربية، والكلام ثنائي اللغة (العربية والإنجليزية)، والتبديل بين اللغات، إضافة إلى المصطلحات المتخصصة المستخدمة في مختلف القطاعات.

وأظهرت نتائج التقييم أن Cohere Transcribe Arabic يتفوق على أبرز النماذج مفتوحة المصدر، محققاً أقل معدل لخطأ الكلمات (WER) على لوحة Hugging Face العالمية للتعرف على الكلام باللغة العربية.

ويتميز النموذج بقدرته على فهم اللهجات العربية المختلفة والحفاظ على خصائصها اللغوية، إلى جانب التعامل بدقة مع المصطلحات الإنجليزية المستخدمة في بيئات العمل، وهو ما يجعله مناسباً لتطبيقات المؤسسات التي تتطلب مستويات عالية من الدقة والموثوقية في تحويل الكلام إلى نص. كما أثبت النموذج كفاءة عالية في معالجة المحادثات التي تجمع بين العربية والإنجليزية، مع الحفاظ على المعنى والسياق الأصليين.

وإلى جانب الدقة، يوفر النموذج أداءً عالياً في بيئات العمل كثيفة الاستخدام، حيث جرى تحسينه لمعالجة كميات كبيرة من البيانات الصوتية بكفاءة وسرعة، بما يجعله مناسباً لتطبيقات خدمة العملاء، ومراكز الاتصال، وأدوات الإنتاجية، والحلول المؤسسية المعتمدة على الصوت.

ويتوفر Cohere Transcribe Arabic بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر، ما يتيح للمطورين تنزيل النموذج وتشغيله محلياً دون الحاجة إلى الاعتماد على خدمات سحابية أو واجهات برمجة تطبيقات خارجية، بما يعزز سيادة البيانات ويوفر مرونة أكبر في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي باللغة العربية. كما يمكن الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات Cohere أو من خلال منصة Model Vault.

وأكدت Cohere أن إطلاق النموذج يأتي في إطار جهودها لتقليص الفجوة في دعم اللغة العربية ضمن تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتمكين المطورين والمؤسسات من بناء تطبيقات صوتية أكثر دقة وكفاءة، مع مواصلة تطوير قدرات التحويل الصوتي للنص وإتاحة المزيد من الحلول المخصصة للمؤسسات والأسواق الناطقة بالعربية.

لمزيد من المعلومات حول النموذج وميزاته وخصائصه، يرجى زيارة https://cohere.com/ar/blog/transcribe-arabic